AI Playground 将强大的图像生成能力带到您的桌面。连接 Runware、OpenAI 等云端服务商，通过文本提示词生成图像，并完全掌控宽高比、风格与高级扩散参数。
支持的服务商
AI Playground 支持两个图像生成服务商，各有专长：
Runware
- 专注于 Stable Diffusion 3 和 FLUX 模型。亚秒级推理，成本极低。支持负面提示词和所有高级参数。
- 最适合：高质量艺术图像、快速迭代、精细控制
OpenAI GPT-Image 2
- 基于 DALL·E 3。出色的提示词遵循度，适合结构与构图类提示词。高级参数控制不如 Runware 丰富。
- 最适合：照片级真实场景、严格遵循提示词、专业用途
撰写有效的提示词
生成图像的质量很大程度上取决于提示词。结构良好的提示词包括：
- 主体：主要焦点是什么？（如"一只穿着宇航服的猫"）
- 媒介与风格：什么风格？（如"数字艺术""油画""照片级真实""动漫"）
- 光线与色彩：氛围与情调（如"电影级布光""霓虹色彩""黄金时刻"）
- 构图：取景与视角（如"特写""广角""俯视"）
示例："一只对月长嚎的威严孤狼，数字艺术，电影级布光，色彩鲜明，广角镜头，毛发细节丰富，星空夜空——吉卜力工作室风格"
核心图像控制
无论选择哪家服务商，以下控件都可用：
- 负面提示词：描述图像中不想要的元素。修正解剖错误必备：
"变形、多指、模糊、解剖结构错误" - 宽高比：从 16:9（横屏）、9:16（竖屏）、1:1（方形）、4:3、3:2 等预设中选择。应用会自动映射到服务商支持的最接近尺寸。
- N-Count：单次提示词生成多少张图像。取值 1-8，取决于服务商限制。
高级工程参数
使用 Runware（或搭配 Stable Diffusion 模型的 Cloudflare AI）时，展开高级参数折叠面板即可使用以下控件：
扩散步数（1-50）
- 控制模型执行的降噪迭代次数。步数越多细节越丰富，但生成时间更长。推荐：大多数场景 25-35 步。超过 40 步收益递减。
CFG 强度（1.0-20.0）
- Classifier-Free Guidance 比例。值越高，模型越严格遵循提示词，但可能降低画质。低值（4-7）产出更有创意、更美观的结果。高值（12-20）紧贴提示词，但可能显得生硬。
种子控制
- 种子是决定初始噪声模式的起始数字。相同的种子 + 提示词 + 设置会生成相同的图像。使用种子可以：复现好结果、做增量修改（保持种子不变微调提示词）或迭代构图。
调度器（Scheduler）
- 噪声调度器决定扩散过程中如何去除噪声。可选 Euler、DPM++、DDIM 和 LCM。对大多数用户而言，默认调度器效果最好。LCM 调度器为速度优化（所需步数更少）。
批量生成
高效使用 N-Count 控件：
- 单张（N=1）：最快，消耗额度最少。适合迭代调整。
- 多张（N=4）：以不同种子生成 4 个变体。适合快速筛选最佳构图。
- 成本提示：每张图像都计入一次 API 用量。批量大小会成倍增加成本。
下载与图库
图像会自动保存到您配置的输出目录（默认：Downloads/AI Playground Images 文件夹）。
- 每张图像以时间戳命名的
.png文件保存。 - 应用中的图库视图展示所有已生成图像的缩略图。
- 点击任意缩略图即可预览、复制或打开文件位置。
- 您可以在设置 → 目录与环境中更改输出目录。