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Biblioteca de Prompts e histórico com o AI Playground.

Use os construtores de prompts, persista configurações na Biblioteca e consulte métricas do histórico local em SQLite.

Tela da biblioteca de prompts

O AI Playground inclui um sistema completo de gerenciamento de prompts — uma biblioteca para salvar e organizar seus melhores prompts, e um histórico que registra cada inferência para auditoria de custos e desempenho. Para aprender a construir prompts com os construtores de texto e imagem, veja o tutorial Ferramentas de prompts.

A Biblioteca de Prompts

Seus prompts mais bem lapidados não precisam se perder. Salvar um prompt o armazena permanentemente no seu banco de dados SQLite local, organizado por tipo e tags para recuperação instantânea.

Salvando um prompt

  1. Use o construtor de prompts de texto ou de imagem para criar seu prompt.
  2. Clique no botão Salvar na Biblioteca.
  3. Dê um nome descritivo ao prompt (ex.: "Gerador de código JSON — schema rígido").
  4. Opcionalmente, atribua tags para filtragem (ex.: "código", "json", "produção").
  5. Selecione o tipo — Texto ou Imagem — para que apareça na visualização correta da biblioteca.

Gerenciando sua biblioteca

A visualização da Biblioteca (acessível pela barra lateral) exibe todos os prompts salvos em uma grade ordenável e filtrável:

  • Filtrar por tipo: alterne entre prompts de texto e imagem pela barra de abas no topo.
  • Buscar: digite na barra de busca para filtrar por nome ou tag.
  • Copiar para a área de transferência: clique no ícone de copiar em qualquer prompt para copiar seu texto completo instantaneamente.
  • Editar: abra qualquer prompt salvo no construtor, modifique os campos e salve novamente.
  • Excluir: remova prompts que não precisa mais com o ícone de lixeira.
  • Enviar ao playground: carregue um prompt salvo diretamente no gerador com um único clique.

Dica: use tags de forma consistente (ex.: "blog", "código", "criativo", "prod"). Um padrão de tags coerente facilita muito encontrar prompts quando sua biblioteca crescer para centenas de entradas.

Histórico de execuções e análises

Cada inferência que você executa é registrada localmente no banco SQLite. O painel de Histórico dá visibilidade total dos seus padrões de uso, custos e métricas de desempenho.

O que é registrado

  • Texto de entrada — O prompt ou as mensagens exatas enviadas.
  • Texto de saída — A resposta completa do modelo.
  • Modelo e provedor — Qual modelo e provedor processou a requisição.
  • Contagem de tokens — Tokens de entrada, de saída e o total consumido.
  • Latência — Tempo até o primeiro token e tempo total de geração em milissegundos.
  • Custo — Custo exato por requisição, calculado a partir do catálogo de preços em tempo real.
  • Timestamp — Quando a requisição foi feita.

Vendo o histórico

  1. Clique em Histórico na barra lateral.
  2. Navegue pela lista cronológica de todas as suas execuções. Cada entrada mostra o modelo usado, a contagem de tokens, o custo e um trecho do prompt.
  3. Clique em qualquer entrada para expandi-la e ver o par completo de entrada/saída.

Exportando para CSV

Se você precisa fazer análises em planilha, acompanhar gastos ao longo dos meses ou compartilhar relatórios de uso, exporte seu histórico:

  1. Abra o painel Histórico.
  2. Clique no botão Exportar para CSV no canto superior direito.
  3. Escolha um local para salvar na sua máquina.
  4. O CSV conterá todos os campos registrados: timestamp, provedor, modelo, prompt, resposta, tokens, latência e custo.

Você pode abrir o CSV no Excel, Google Sheets ou qualquer ferramenta de análise de dados para criar tabelas dinâmicas, gráficos de gastos ou comparações de desempenho entre modelos.

Limpando dados

Se quiser começar do zero — limpar todos os prompts salvos e o histórico de execuções —, vá em Configurações > Avançado e clique em Limpar todos os dados locais. Isso reinicia o banco SQLite sem afetar suas configurações de chaves de API nem as preferências do app.

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Configurações globais →

Temas do app, pastas de saída, atualizações automáticas e solução de problemas.