Um bom prompt de sistema é a diferença entre uma IA que às vezes faz o que você quer e uma que faz de forma confiável. O Construtor de Prompts de Sistema transforma o design de prompts em um formulário estruturado — papel, tarefa, público, restrições, salvaguardas e formato de saída — e monta tudo seguindo as melhores práticas de cada provedor.
Abrindo o construtor
Encontre-o na barra lateral, em Ferramentas. Na primeira abertura, você verá a galeria de prompts salvos; clique em Novo prompt para começar um novo.
Os campos estruturados
Os campos estruturados
- Papel — Quem o modelo é. Exemplo: "Você é um contador fiscal sênior que explica conceitos em linguagem simples."
- Tarefa — O que ele deve fazer, enunciado com precisão.
- Público — Para quem a saída é destinada, para que vocabulário e profundidade se adaptem automaticamente.
- Restrições e salvaguardas — Regras rígidas: o que nunca fazer, temas sensíveis a evitar, limites de comprimento.
- Formato de saída — Predefinições como JSON, markdown, resumo em tópicos ou um template personalizado.
Formatação adaptada ao provedor
O construtor seleciona automaticamente o estilo de prompt por provedor: tags XML para modelos da Anthropic, estrutura markdown nos demais. Você não precisa lembrar qual modelo prefere o quê — escolha seu provedor e está resolvido.
Predefinições de tom e verbosidade
Defina o tom (profissional, informal, técnico…) e a verbosidade (conciso → exaustivo) como predefinições em vez de frases. Elas se traduzem em instruções explícitas no prompt final.
Gerando e reutilizando
- Preencha os campos que precisar — só a tarefa é realmente obrigatória.
- Clique em Gerar e revise o prompt montado.
- Copie para qualquer chat ou baixe como arquivo.
- Salve na sua biblioteca — prompts persistem no SQLite local e aparecem na sua galeria na próxima vez.
Boas práticas
- Separe comportamento de conteúdo — regras pertencem ao prompt de sistema; a pergunta em si, à mensagem do usuário.
- Salvaguardas valem mais que súplicas — "nunca invente fontes" funciona melhor do que pedir para o modelo ter cuidado.
- Teste entre modelos — cole seu prompt de sistema no modo Comparar e execute contra 2 ou 3 modelos ao mesmo tempo.
- Versione suas vitórias — quando um prompt funciona, salve-o. Pequenas mudanças de redação podem importar.